专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于自编码器的学习文本哈希方法-CN202110724953.2有效
  • 林煜明;黄正果;李优;周娅 - 桂林电子科技大学
  • 2021-06-29 - 2022-05-27 - G06F16/31
  • 本发明公开一种基于自编码器的学习文本哈希方法,先利用真实采集的文本数据和/或程序生成的文本数据构建训练数据集;再构建5层的自编码器结构的哈希函数模型,并利用训练数据集对哈希函数模型进行训练;后将待哈希的文本数据输入到步骤3所训练好的哈希函数模型中,得到待哈希的文本数据的哈希值。本发明使用机器学习方法,构建学习哈希函数模型来实现文本数据的哈希,与传统哈希方法相比,有较低的哈希冲突率,与此同时,在哈希的运算时间上有较大改进,提高了文本哈希的效率,能够适应于大规模文本数据的哈希处理
  • 基于编码器学习文本方法
  • [发明专利]异步传输模式适配层类型的自动识别系统-CN200610140339.7无效
  • 汪承研;徐春雨;罗勇 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2006-11-27 - 2008-03-05 - H04L29/08
  • 接收模块接收ATM信元,根据ATM信元的VPI/VCI对,通过哈希表进行哈希查找;第一类处理模块在哈希匹配并且查找出为第一类的情况下,按照第一类进行重组,提交重组后的包,及在哈希不匹配,按照第一类进行重组,进行CRC,校验通过的情况下,识别ATM信元为第一类,更新哈希表,提交重组后的包;第二类处理模块在哈希匹配并且查找出为第二类的情况下,按照第二类进行重组,提交重组后的包,及在哈希不匹配,第一类处理模块按照第一类进行重组,进行CRC,校验未通过的情况下,识别ATM信元为第二类,更新哈希表,按照第二类进行重组。
  • 异步传输模式适配层类型自动识别系统
  • [发明专利]基于宽度学习的哈希图像检索方法-CN202310149569.3在审
  • 吴永贤;刘旭宇;田星;王婷;张建军;陈俊龙 - 华南理工大学
  • 2023-02-21 - 2023-06-09 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种基于宽度学习的哈希图像检索方法,包括:1)对图像集进行特征提取,将提取后的二维向量数据和对应标签数据记录在数据集D中;2)基于Hadamard为数据集D的每个类别分配理想哈希码;3)基于宽度学习系统构建并训练基本宽度哈希网络,学习二维向量数据与理想哈希码之间的关系;4)利用训练好的基本宽度哈希网络进行图像检索,并计算检索准确率;5)基本宽度哈希网络的结构,针对静、动态数据环境分别提出两种节点增量宽度哈希网络和一种数据增量宽度哈希网络本发明缓解了深度哈希方法普遍出现的耗时问题和短哈希码带来的检索性能下降问题,同时提高了图像检索准确率,进一步可以实现更灵活和精确的下游应用。
  • 基于宽度学习希图检索方法
  • [发明专利]异步传输模式适配层类型的自动识别方法-CN200610140340.X无效
  • 汪承研;徐春雨;罗勇 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2006-11-27 - 2008-03-05 - H04L29/08
  • S102,接收异步传输模式信元,根据异步传输模式信元的虚拟路径标识/虚拟信道标识对,通过哈希表进行哈希查找;S104,如果哈希匹配,则进行至S106,否则进行至S108;S106,按照哈希查找出的类型进行重组,提交重组后的包,返回至S102;S108,按照第一类进行重组,进行循环冗余校验,如果校验通过,则识别为第一类,更新哈希表,提交重组后的包,返回至S102,如果校验未通过,则识别为第二类,更新哈希表,按照第二类进行重组,返回至S102。在具有多处理单元的ATM采集设备中实现了AAL2/AAL5类自动识别,并完成重组。
  • 异步传输模式适配层类型自动识别方法
  • [实用新型]一种新型网络视频推送系统-CN201720494454.8有效
  • 王德志;肖登国;李明;段和平;颜复兵 - 湖北凯乐科技股份有限公司
  • 2017-05-05 - 2017-12-05 - H04N21/2668
  • 本实用新型涉及一种新型网络视频推送系统,属于推荐系统和哈希学习技术领域。它由跨媒体哈希模块、混合视频推荐分系统、广告文本提取模块构成,其特点是跨媒体哈希模块由图像哈希模块、文本哈希模块、跨媒体关联模块、检索模块组成;跨媒体哈希模块的视频输入端与混合视频推荐分系统连接,跨媒体哈希模块的文本输入端与广告文本提取模块连接将观看者可能感兴趣的广告哈希化,实现个性化广告推送,选择性和针对性强,提高观看者对推送内容的关注度,增强吸引力,延长持续关注时间,解决了现有无差别化推送针对性、选择性、互动性、关联性较差,导致受众对推送广告内容关注度低
  • 一种新型网络视频推送系统
  • [发明专利]基于特征点投影的紧凑图像哈希方法-CN201610006371.X有效
  • 李新伟;孙抗;黄凯征;王秀春 - 河南理工大学
  • 2016-01-06 - 2020-03-31 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种紧凑图像哈希方法,它涉及信息安全领域,主要解决现有技术图像哈希序列较长的问题。其核心内容为利用图像特征点在局部区域分布的数量关系构建哈希序列。实现方案包括哈希登记与匹配两个阶段,哈希登记时,先建立与图像归一化方向相关的直线系,再依据特征在直线上投影点的数量关系生成哈希序列,最后以归一化方向为索引,将哈希序列登记入数据库;哈希匹配时,先对待匹配图像生成哈希序列,再根据归一化方向确定哈希匹配范围,最后比较哈希的汉明距离与阈值的大小判断待匹配图像是否为登记图像。本发明在保证强鲁棒性的基础上,实现了图像哈希的紧凑编码、高效匹配,用于防止图像非法传播、图像拷贝检测。
  • 基于特征投影紧凑型图像方法

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